DOSSIER mit 785 Beiträgen

Rekrutieren & Bewerben

Die Lesetipps dieses Themenbereichs werden betreut und kuratiert von Jemeima Christen, Redakteurin der Redaktion der Personalfachzeitschrift «HR Today». News, Fachbeiträge, HR-Stellen sowie pointierte Themenblogs zu diversen Personalthemen finden Sie auf www.hrtoday.ch und blog.hrtoday.ch.

Wie wichtig sind Nutzerdaten im Recruiting?

Das Sammeln von Daten liegt uns in den Genen. Buchstäblich. Schon unsere Urahnen hatten verstanden, dass das Anhäufen von Nahrung, Kleidung und kleineren Werkzeugen zum Überleben essentiell war. In der heutigen Zeit, in der die Annehmlichkeiten von Home-Delivery und Onlineshopping die Herrschaft übernommen haben und diesen Drang weitgehend unterdrückt haben, lenken wir unseren Fokus auf Weiterlesen …

Autor: Redaktion Prospective-Blog
Quelle: Prospective-Blog
Thema: Recruiting

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Recruiting Learnings durch Corona

Kurz vor den Feiertagen hat der Autor der Seite zur einer Blogparade zu Recruiting Learnings durch Corona aufgerufen. Viele Expertinnen und Experten folgten seinem Ruf und die Blogparade wurde zum ultimativen Guide.

Autor: Tim Verhoeven
Quelle: recruitingnerd.de
Thema: Recruiting

HR-Trends im 2021 – Was ist neu, was alt?

Wenn Sie auf das Jahr 2020 zurückblicken, können Sie feststellen: starke Umwandlungen und eine schnelle Anpassungsfähigkeit waren und sind in der Unternehmerwelt so gefragt wie noch nie. Denn durch Corona hat sich nicht nur der Alltag verändert, auch die Arbeitsweise wurde primär digitalisiert. Einer von vielen HR-Trends, der sich wohl auch ins 2021 weiterziehen wird.

Autor: Redaktion Prospective Blog
Quelle: Prospective Blog
Thema: Trends

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Acht gefragte Soft Skills im Zeitalter von KI

Künstliche Intelligenz, Big Data, Automatisierung – unsere Welt befindet sich im Wandel, und dieser Wandel betrifft die Arbeitswelt besonders. Technische Fähigkeiten und eine Affinität für Daten sind mittlerweile ein Muss. Doch welche Kandidaten-Eigenschaften werden für Personaler in diesem Zeitalter immer wichtiger?

Autor: Maya Töpperwien
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Thema: Big Data
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