Die Lesetipps dieses Themenbereichs werden kuratiert von Thomas Paszti, redaktion@medienwoche.ch.

24.09.2021

Wie (und warum) Künstliche Intelligenz diskriminiert… und wie wir es verhindern können

Wir Menschen verlassen uns heutzutage in vielen Situationen auf die „perfekten“ Computer, die keine Fehler machen. Aber im Bereich Machine Learning machen Algorithmen tatsächlich eine Menge Fehler und diskriminieren sogar Minderheiten und Frauen. Wer daran wirklich schuld ist (Spoiler: Nicht der Algorithmus!) und wie man dieses Problem lösen kann, das erfahrt ihr in diesem Video.

Autor: Redaktion

Quelle: Doktor Whatson

Thema: Diskriminierung

Weitere Beiträge aus diesem Dossier

03.02.2022

KI: «Wir brauchen nicht mehr Daten, sondern mehr Träume»

Wird künstliche Intelligenz uns überflüssig machen? Nein, sagt der KI-Experte Viktor Mayer-Schönberger. Aber wir müssen die Vielfalt des Denkens unbedingt erhalten.

Autor: Eike Kühl

Quelle: Zeit Online

Thema: KI

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01.02.2022

Können Algorithmen ethisch und «gut» handeln?

Ist eine KI schlauer als ein Algorithmus? Wie kann ein Algorithmus dem Gemeinwohl dienen? Was definiert überhaupt Gemeinwohl und wo sind die gesellschaftlichen Risiken und Potenziale von Deep Learning und Co.? Über diese Dinge kann uns unsere heutige Gästin Julia Gundlach sicher mehr erzählen. Sie arbeitet nämlich für die Bertelsmann Stiftung an einem der 60 Projekte, die dort gegenwärtig durchgeführt werden.

Autor: Moritz Stoll und Julia Gundlach

Quelle: Netzpiloten

Thema: Algorithmen

27.01.2022

Focus Online: KI und Konstruktivität

Seit Hebst 2020 setzt «Focus Online» künstliche Intelligenz KI ein, um konstruktive Inhalte zu erzeugen. Chefredakteur Florian Festl gibt Einblicke in den Constructive Score und die Arbeit mit KI.

Autor: Christoph Henn

Quelle: XPLR:MEDIA

Thema: konstruktiver Journalismus

27.01.2022

Künstliche Intelligenz: Wie frühe Hirnforschung moderne KI beeinflusst hat

Künstliche neuronale Netze sind hochaktuell – doch der entscheidende Funke für die KI sprang schon in den 1940er Jahren aus den Neurowissenschaften über.

Autor: Helmut Linde

Quelle: golem.de

Thema: Neurowissenschaft

17.12.2021

Affective Computing: Wie KI Emotionen analysiert

Affective Computing – also mittels künstlicher Intelligenz die Emotionen eines Nutzers zu analysieren und entsprechend zu reagieren – hat im Business-Umfeld großes Potenzial.

Autor: Annette Zimmermann

Quelle: Computerwoche

Thema: Emotionen

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10.12.2021

Informatikerin: «Kausalität ist die nächste Grenze für maschinelles Lernen»

Nach Fortschritten bei der Vertrauenswürdigkeit der Datenverarbeitung will Jeannette Wing auch KI zuverlässiger machen und ihr kausales Denken beibringen.​

Autor: Anil Ananthaswamy

Quelle: heise online

Thema: Machine Learning

25.11.2021

Wie Gauß helfen könnte, das Geheimnis des Deep Learning zu lüften

Rolle rückwärts: Um den beeindruckenden Erfolg von tiefen neuronalen Netzen zu erklären, schauen Forschende zurück und analysieren ältere, aber besser verstandene Modelle des maschinellen Lernens.

Autor: Anil Ananthaswamy

Quelle: spectrum.de

Thema: KI